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Parcours pédagogique publié
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Parcours Data Scientist complet: Python, data wrangling, SQL, visualisation, statistiques, machine learning, deep learning, GenAI, Big Data, ethique, software engineering et capstone final.
02 · Parcours pédagogique publié
L’ordre ci-dessous vient de l’enregistrement du parcours. La progression d’un cours n’apparaît que lorsqu’une inscription la rend mesurable.
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Ouvrir le coursDébutant
Cours 02 reconstruit selon le modèle V7+ : anti-gabarit, anti-faux 100/100, fondations exigeantes, exercices discriminants et assets branchés.
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Cours 03 reconstruit selon le standard MimiReady V8/V7+ : NumPy, pandas, Matplotlib, workflow reproductible, exercices non mécaniques et quiz discriminants.
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Cours reconstruit pour transformer Pandas, le nettoyage et l’EDA en compétence vérifiable : grain, contrat, qualité, groupby, jointures, distributions, fuite de données, performance et projet final.
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Ouvrir le coursintermediate · 40h
Parcours premium de visualisation de données : cadrage, Matplotlib, Seaborn, EDA visuelle, interaction, accessibilité, éthique, storytelling, publication et capstone portfolio.
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Ouvrir le coursIntermédiaire-avancé · 40h
Statistiques descriptives, inférentielles, expérimentales et appliquées au machine learning, avec Python, incertitude, biais, A/B testing et audit statistique.
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Ouvrir le coursintermediate · 25 heures
Cours complet et certifiant pour comprendre, entraîner, évaluer, valider et documenter des modèles ML fondamentaux avec scikit-learn, sans fuite de données.
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Ouvrir le coursadvanced · 10 heures
Découvrir des structures cachées sans étiquettes. K-Means, Clustering Hiérarchique et réduction de dimension avec PCA.
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Ouvrir le coursintermediate · 22 h
Cours autonome pour comprendre et pratiquer les réseaux de neurones : cadrage, neurone, tenseurs, forward pass, backpropagation, PyTorch léger, validation, régularisation, interprétation et livraison responsable.
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Ouvrir le coursAvancé · 12h
Construisez des modèles professionnels avec Keras et TensorFlow 2.x
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Ouvrir le coursadvanced · 12 heures
Traiter des images et des vidéos. Convolutions, Pooling et architectures modernes (ResNet, YOLO) pour la classification et la détection.
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Ouvrir le coursadvanced · 20 heures
Maîtriser les représentations texte, RNN/LSTM, transformers NLP, Vision Transformer, OCR, VQA, CLIP et la livraison responsable de prototypes Vision/NLP.
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Ouvrir le coursadvanced · 23 heures
Cours avancé et certifiant pour concevoir, évaluer et gouverner des applications GenAI : prompting, sorties structurées, RAG, agents, sécurité, monitoring et conformité européenne.
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Ouvrir le coursexpert · 14 heures
Traiter des Teraoctets de données. Calcul distribué, RDDs vs DataFrames et le Lazy Evaluation.
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Ouvrir le coursintermediate · 12 heures
BI, Éthique & Communication — contenu ultra-dense + exos (quiz/coding/projets) prêts pour ton app.
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Ouvrir le coursintermediate-advanced · 20 heures
Cadrer, auditer, expliquer, gouverner et valoriser des projets IA responsables : AI Act, RGPD, biais, fairness, SHAP/LIME, model cards, gouvernance, portfolio et carrière.
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Ouvrir le coursAvancé · 24h
Transformer un notebook, script ou prototype data/IA en projet maintenable, testé, versionné, documenté, automatisé et livrable en environnement professionnel.
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Ouvrir le coursmastery · 40 heures
Capstone complet : data → features → ML → API → CI → monitoring → storytelling → post-mortem.
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