Leçons publiées sans module
25 leçon(s) · 2h 5min
Cours · Ouverture des cours et des parcours disponibles
Cadrer, auditer, expliquer, gouverner et valoriser des projets IA responsables : AI Act, RGPD, biais, fairness, SHAP/LIME, model cards, gouvernance, portfolio et carrière.
Données pédagogiques publiées
Aucun objectif pédagogique n’est publié pour ce cours. Les titres de leçons ne sont pas transformés automatiquement en promesses d’apprentissage.
Structure publiée
1 module(s) · 25 leçon(s)
25 leçon(s) · 2h 5min
Classifier les risques AI Act d’un système IA
Leçon V8 sur classification AI Act avec preuve, contrôle, limite et correction.
Appliquer RGPD, minimisation et droits des personnes à un projet IA
Leçon V8 sur RGPD appliqué à l’IA avec preuve, contrôle, limite et correction.
Définir l’AI literacy, les rôles et responsabilités
Leçon V8 sur AI literacy avec preuve, contrôle, limite et correction.
Rédiger un AI system canvas et un registre de risques
Leçon V8 sur registre de risques IA avec preuve, contrôle, limite et correction.
Identifier les sources de biais dans données, labels et collecte
Leçon V8 sur biais de collecte avec preuve, contrôle, limite et correction.
Mesurer la fairness par groupes et métriques
Leçon V8 sur fairness mesurable avec preuve, contrôle, limite et correction.
Diagnostiquer proxies et variables sensibles
Leçon V8 sur variables proxy avec preuve, contrôle, limite et correction.
Proposer une mitigation : données, seuils, revue humaine et limites
Leçon V8 sur mitigation fairness avec preuve, contrôle, limite et correction.
Documenter représentativité, data card et limites
Leçon V8 sur data card avec preuve, contrôle, limite et correction.
Choisir une explication adaptée : globale, locale ou métier
Leçon V8 sur explication globale ou locale avec preuve, contrôle, limite et correction.
Interpréter SHAP et les contributions de variables
Leçon V8 sur SHAP avec preuve, contrôle, limite et correction.
Utiliser LIME et les modèles surrogate avec prudence
Leçon V8 sur LIME et surrogate avec preuve, contrôle, limite et correction.
Expliquer une décision IA à un public non technique
Leçon V8 sur explication métier avec preuve, contrôle, limite et correction.
Construire une model card exploitable
Leçon V8 sur model card avec preuve, contrôle, limite et correction.
Appliquer NIST AI RMF : Govern, Map, Measure, Manage
Leçon V8 sur NIST AI RMF avec preuve, contrôle, limite et correction.
Tester avant déploiement : robustesse, sécurité et red teaming
Leçon V8 sur tests pré-déploiement avec preuve, contrôle, limite et correction.
Surveiller sécurité, dérive et incidents IA
Leçon V8 sur monitoring IA avec preuve, contrôle, limite et correction.
Concevoir supervision humaine, recours et escalade
Leçon V8 sur human-in-the-loop avec preuve, contrôle, limite et correction.
Préparer un audit et une amélioration continue type ISO/IEC 42001
Leçon V8 sur audit système IA avec preuve, contrôle, limite et correction.
Cartographier ses compétences data/IA et ses écarts
Leçon V8 sur cartographie de compétences avec preuve, contrôle, limite et correction.
Construire un portfolio data/IA responsable
Leçon V8 sur portfolio IA responsable avec preuve, contrôle, limite et correction.
Optimiser CV, LinkedIn et GitHub avec preuves d’impact
Leçon V8 sur CV et preuve d’impact avec preuve, contrôle, limite et correction.
Préparer entretien technique, métier et éthique
Leçon V8 sur entretien IA avec preuve, contrôle, limite et correction.
Élaborer un plan 90 jours, veille et progression professionnelle
Leçon V8 sur plan 90 jours avec preuve, contrôle, limite et correction.
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