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Leçons publiées sans module
10 leçon(s) · 50 min
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Cours · Ouverture des cours et des parcours disponibles
Construisez des modèles professionnels avec Keras et TensorFlow 2.x
Données pédagogiques publiées
Aucun objectif pédagogique n’est publié pour ce cours. Les titres de leçons ne sont pas transformés automatiquement en promesses d’apprentissage.
Structure publiée
1 module(s) · 10 leçon(s)
10 leçon(s) · 50 min
Le Neurone Artificiel & Dense Layers
De la biologie au code. Comment fonctionne un neurone artificiel unique et comment les assembler en couches Dense.
La Dynamique d'Entraînement : Compile & Fit
Comment le réseau apprend-il ? Loss Function, Optimiseur (Adam/SGD) et la boucle d'apprentissage.
La Vision par Ordinateur : Intro CNN
Comprendre pourquoi les réseaux Dense échouent sur les images et découvrir la Convolution.
Deep CNNs : Pooling & Dropout
Construire une architecture robuste. Réduire les dimensions avec Pooling et éviter le par cœur avec Dropout.
Pipelines de Données (tf.data)
L'industrie du Data. Charger et transformer massivement des données sans saturer la mémoire avec tf.data.
Le Pilotage Automatique : Callbacks
Ne restez pas devant l'écran pendant 10h. Automatisez l'arrêt, la sauvegarde et l'ajustement avec les Callbacks.
Architectures Avancées : API Functional
Sortir du schéma linéaire. Créer des réseaux multi-entrées, résiduels (ResNet) et complexes avec l'API Keras Functional.
Transfer Learning : Géants sur des Épaules
Pourquoi réinventer la roue ? Utilisez des modèles entraînés par Google/Microsoft sur des millions d'images pour vos propres tâches.
Projet Final : Classification CIFAR-10
Synthèse Ultime. Construisez, entraînez et évaluez un CNN complet pour classer des véhicules et animaux. Êtes-vous prêt pour la production ?
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