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Parcours pédagogique publié
Débutant
Data Analyst
Maîtrisez les fondamentaux de l'analyse de données : Python, SQL et visualisation pour explorer et présenter des insights.
- Cours
- 7
- Leçons
- 189
- Durée estimée
- 62h 1m
- Difficulté
- Débutant
02 · Parcours pédagogique publié
Ordre publié des cours
L’ordre ci-dessous vient de l’enregistrement du parcours. La progression d’un cours n’apparaît que lorsqu’une inscription la rend mesurable.
- 01
Débutant · 18 heures
Python Foundations (Data)
Fondations Python orientées Data Science : environnements reproductibles, syntaxe, structures de données, fonctions, fichiers, erreurs, bases NumPy, et mini-projet d'analyse.
Non commencé
Ouvrir le cours - 02
intermediate · 25 heures
NumPy pour les Mathématiques & Data Science
Maîtrisez NumPy pour les calculs scientifiques, l'algèbre linéaire, les statistiques et la visualisation de données. 15 leçons complètes avec exercices et quiz.
Non commencé
Ouvrir le cours - 03
intermediate
Pandas, Cleaning & EDA — V8 strict-gate
Cours reconstruit pour transformer Pandas, le nettoyage et l’EDA en compétence vérifiable : grain, contrat, qualité, groupby, jointures, distributions, fuite de données, performance et projet final.
Non commencé
Ouvrir le cours - 04
intermediate · 40h
DataViz professionnelle avec Matplotlib, Seaborn, Plotly et Altair — V8 strict-gate
Parcours premium de visualisation de données : cadrage, Matplotlib, Seaborn, EDA visuelle, interaction, accessibilité, éthique, storytelling, publication et capstone portfolio.
Non commencé
Ouvrir le cours - 05
beginner-to-intermediate
Python pour la Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib et workflow reproductible
Cours 03 reconstruit selon le standard MimiReady V8/V7+ : NumPy, pandas, Matplotlib, workflow reproductible, exercices non mécaniques et quiz discriminants.
Non commencé
Ouvrir le cours - 06
Intermédiaire-avancé · 40h
Statistics for Data Scientists
Statistiques descriptives, inférentielles, expérimentales et appliquées au machine learning, avec Python, incertitude, biais, A/B testing et audit statistique.
Non commencé
Ouvrir le cours - 07
intermediate · 10h
SQL for Data Analytics
Master SQL for data analysis, reporting, and business intelligence. Learn advanced joins, window functions, and CTEs.
Non commencé
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