Leçon · Ouverture de la lecon, des exercices et du quiz
Aller au contenu
←
Lecture guidée
Chain-of-Thought Prompting
- Information 1
- Difficulté non renseignée
- Information 2
- Estimation · 5 min
- Information 3
- 6 repères
- Information 4
- 1 exercice
- Information 5
- Aucun quiz publié
- Information 6
- XP non renseignés
50% du parcours
Audio et illustrations
Carte
Voix
ThéorieAIIntermediateEtudiant
Faites raisonner vos LLMs étape par étape.
Chain-of-Thought Prompting
Faites raisonner vos LLMs étape par étape.
Concept
Demander au modèle de raisonner étape par étape améliore significativement les performances sur les problèmes complexes (maths, logique, raisonnement).
Zero-shot CoT
Il suffit d'ajouter : "Réfléchis étape par étape."
Prompt: Résous ce problème. Réfléchis étape par étape.
Question: Si un train part à 9h et roule à 60km/h, à quelle heure arrivera-t-il à 180km?
Réponse: Réfléchissons étape par étape:
- Distance = 180km
- Vitesse = 60km/h
- Temps = Distance / Vitesse = 180/60 = 3 heures
- Heure d'arrivée = 9h + 3h = 12h
Le train arrivera à 12h.
Few-shot CoT
Montrer des exemples de raisonnement :
Q: 15 + 27 =? A: 15 + 27 = 15 + 25 + 2 = 40 + 2 = 42
Exemple 2:
Q: 38 + 45 =? A: 38 + 45 = 40 + 43 = 83
Maintenant:
Q: 56 + 78 =?
Self-Consistency
Générer plusieurs raisonnements et voter :
import openai
def self_consistent_answer(question: str, n: int = 5):
answers = []
for _ in range(n):
response = openai.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "user", "content": f"{question}\nPense étape par étape."}
],
temperature=0.7
)
answers.append(extract_answer(response))
# Vote majoritaire
return max(set(answers), key=answers.count)💡 Analogie
Pensez a ce travail comme a un assistant de bureau fiable: vous definissez une regle de classement une seule fois, puis l'assistant parcourt chaque dossier, nomme correctement les fichiers et signale ce qui doit etre verifie avant toute action sensible.
L'interet pedagogique est de transformer une suite de gestes manuels en procedure reproductible, comme une check-list que l'on peut rejouer sans improviser.
🔧 Retour technique
Retenez surtout la chaine technique: identifier les donnees d'entree, appliquer une regle explicite, puis verifier le resultat avant de passer a l'echelle. Cette discipline rend le script plus fiable et plus facile a maintenir.
- Separez clairement les entrees, les transformations et les sorties pour garder un script relisible.
- Ajoutez une verification avant l'action finale afin de controler le resultat attendu.
- Preferez une progression simple: observer, tester sur un cas reduit, puis generaliser.
Outils
Jeux recommandes